长尾效应（长尾效应案例分析）

长尾效应，英文名称Long Tail Effect。"头"（head）和"尾"（tail）是两个统计学名词。正态曲线中间的突起部分叫"头"；两边相对平缓的部分叫"尾"。从人们需求的角度来看，大多数的需求会集中在头部，而这部分我们可以称之为流行，而分布在尾部的需求是个性化的，零散的小量的需求。而这部分差异化的、少量的需求会在需求曲线上面形成一条长长的"尾巴"，而所谓长尾效应就在于它的数量上，将所有非流行的市场累加起来就会形成一个比流行市场还大的市场。

像抖音、小红书这些公域流量平台，很多人尝试发布作品并在发布之后很短的时间内取得一定的成绩。但是浏览、点赞等数据也在那之后没有了很大的起伏。但仍然时不时收到评论、点赞，且累加起来的数据看起来也不错。

这种短时间内带来的高聚流量是长尾效应的“头部”也称之为“主流”或者“流行”。而经过漫长时间所带来的流量就是长尾效应的“尾部”，也称之为“非流行”。相对流行市场，非流行市场是无限大的。

从长远来看，这个非流行市场累加起来就会形成一个比流行市场还大的市场。

一般应用在经济市场中，是指那些原来不受到重视的、销量小、种类多的产品或服务，由于总量巨大累积起来的总收益超过主流产品的现象。。头部是需求量多的，叫做流行，尾部需求少，但有着个性化。

在互联网领域，长尾效应尤为显著。长尾这一术语也在统计学中被使用，通常应用在财产的分布和词汇。

长尾效应，最初由《连线》的总编辑克里斯·安德森(Chris Anderson)于2004年发表于自家的杂志中，用来描述诸如亚马逊公司、Netflix和Real.com/Rhapsody之类的网站之商业和经济模式。指那些原来不受到重视的销量小但种类多的产品或服务由于总量巨大，累积起来的总收益超过主流产品的现象。

近几年来，中国的电子商务行业飞速发展，改变了传统的媒体领域。现在的销售场所完全不受物理空间的限制，一个实体店再大也不能容下所有的书。

书店网站本身就是一个巨大的数据库，能够提供的书籍可以根据需要扩大到几万、几十万甚至几百万。这就是网络销售的优势，利用长尾理论，完全可以在网上满足这类有特定需求的消费者们。

（原Po于知乎）

长尾效应其实是幂率分布的通俗提法，在物理上也被称为无标度现象 ，这种现象在自然界与社会生活中都相当地常见，可参考 幂律分布_互动百科 。里面也提到之所以叫无标度，是因为「系统中个体的尺度相差悬殊，缺乏一个优选的规模」。

如下图这般，极少数个体（横轴）对应极高的值（纵轴），而拥有极低值的个体，数量却占总体的绝大多数。形象地描述可称曲线靠近纵轴的部份为tall head，而靠近横轴的部份则是所谓的long tail：

据维基百科：

因此 长尾效应这个提法，强调的是那些数量占绝大多数的个体的商业价值 ，它们单个的值虽然极低，但是这个长长的尾巴，总和不可小觑。而长尾之所以常常与互联网、电子商公司放在一起，主要是因为互联网与IT技术的发展使产品与服务的信息到达用户的平均成本降到了极低的值。 幂率分布在海量产品信息与用户信息的情形下表现得尤其明显，并且被这些公司较早加以了良好利用。

以下拿网店与线下商店对比为例：

网店相当于 用极小的成本，便换来几乎无限长的货架 ，可以同时包括大热门以及几乎无人问津的众多冷门。这众多冷门带来的效益总和则相当可观，甚至可以去与几个大热门相较量。用一个不恰当的比喻，「蚁多咬死象」。相较而言，线下实体商店由于可观的空间等成本是无法做到同样的事情的，边际效益不允许。

从用户的角度看， 即使再小众的需求也可能通过互联网平台得以满足 ，相当于毫不费力逛一个无限大的、能尽可能满足自己的超级市场，可以说只要是世上存在的，都可能唾手可「见」（当然这是一种极为理想的描绘，实际的状况很大程度上依赖于技术的发展，比如搜索引擎、个性化推荐等，这里暂且不谈）。之所以我不说唾手可「得」，是因为有物流这个实物类电子商贸无法逃避的瓶颈；O2O等服务类商品则也难以回避实际的消费一定发生在线下这一问题。即使消费者与商品之间碰撞出火花所需的时间再短，终不得不考虑这漫长多艰的蜀道难。这也是线下商店不会被电子商贸轻易打垮的重要原因之一。而手机话费、游戏点卡这类的虚拟（或者说完全数字化）商品，包括现在很热的网络金融产品，在这方面则受到很小的影响。

这种在电子商贸领域中的现象同样能够在其他互联网应用特别是平台化的应用上见到，比如多媒体内容分享平台、网络社区等。 这时用户所拥有的值就从对商品或服务的需求（可能还对应为他们为实现这一需求愿意付出的代价）变成了对有趣、有价值的信息的需求（也可能对应愿付出的代价，当然这时可能更像是时间、精力这样的代价）。而这些信息同样主要来自于用户，也就是所谓的UGC。这种生产的长尾与需求的长尾同时作用，便是我所理解的Web 2.0的一个重要特徵。

现在也有不少其他领域借鉴了长尾这个说法，用以描述各自领域内的幂率分布现象。此外值得一提的是， 幂率分布与正态分布 都给人一种用以区分大多数与极少数的印象，但是正态分布的大多数集中于中间，极少数则分居两端，是个倒挂金钟的形状， 二者描绘的其实是极为不同的现象 。

有人认为以长尾现象为基点阐述出的「长尾理论」，其适用性能够拓展得更为广泛，乃至能够推翻所谓的「80/20法则」。我觉得这非常值得怀疑，这一点可以参考知乎 @潘欣 在这个问题下的答案： 长尾理论是一个骗局吗？

另外是一点题外话，我个人是比较反对遇到什么都搬出这个效应、那个法则的名词出来的，特别是很多所谓「管理学经典理论」，大部份是缺乏严格的定量分析支持的。更别说这些所谓的理论里面包含着大量的类比性描述，非常容易以讹传讹，产生误解。把「管理学」这个词都拖到跟成功励志书籍、摸骨算命这类狗皮膏药一个档次了。请不要忘记，管理学更正式的名称应该是管理科学。科学重视精确的描述，严格的推导，以及可以重复验证的结果，在特定的情况下甚至允许自我推翻。 像「长尾效应」这样的东西，拿来方便地描述现实情况是非常好的，但是拿来做高于一切的指导思想和永恒普适的完美准则，便显得盲目和迷信了。从目前来看，最适合给它的称呼我认为不是效应、也不是理论，而只是一种「现象」。

长尾效应是两个统计学名词。正态曲线中间的突起部分叫“头”；两边相对平缓的部分叫“尾”。从人们需求的角度来看，大多数的需求会集中在头部，而这部分我们可以称之为流行，而分布在尾部的需求是个性化的，零散的小量的需求。而这部分差异化的、少量的需求会在需求曲线上面形成一条长长的“尾巴”，而所谓长尾效应就在于它的数量上，将所有非流行的市场累加起来就会形成一个比流行市场还大的市场。

长尾效应，最初由《连线》的总编辑克里斯·安德森（ChrisAnderson）于2004年发表于自家的杂志中，用来描述诸如亚马逊公司、Netflix和Real.com/Rhapsody之类的网站之商业和经济模式。是指那些原来不受到重视的销量小但种类多的产品或服务由于总量巨大，累积起来的总收益超过主流产品的现象。在互联网领域，长尾效应尤为显著。长尾这一术语也在统计学中被使用，通常应用在财产的分布和词汇。

扩展资料：

长尾效应中国市场

把长尾理论运用到观察中国市场中企业的市场策略的研究上，可以发现一个有趣的现象：很多企业比较重视坐落在需求曲线顶端的所谓一级市场或者少量二级市场，而对看上去蛰伏在需求曲线尾部的更加广大的中国市场了解、认识、重视不够。

参考资料来源：百度百科-长尾效应

参考资料来源：人民网-互联网网站安全引关注 业内称应重视云防护

长尾效应，英文名称Long Tail Effect。“头”（head）和“尾”（tail）是两个统计学名词。正态曲线中间的突起部分叫“头”；两边相对平缓的部分叫“尾”。

从人们需求的角度来看，大多数的需求会集中在头部，而这部分我们可以称之为流行，而分布在尾部的需求是个性化的，零散的小量的需求。而这部分差异化的、少量的需求会在需求曲线上面形成一条长长的“尾巴”，而所谓长尾效应就在于它的数量上，将所有非流行的市场累加起来就会形成一个比流行市场还大的市场。

长尾理论起源 

2004年10月，美国《连线》杂志主编克里斯·安德森（ChrisAnderson）在他的文章中第一次提出长尾（Long Tail）理论，他告诉读者：商业和文化的未来不在热门产品，不在传统需求曲线的头部，而在于需求曲线中那条无穷长的尾巴。

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