世界上最破的模型（世界上最破的车长什么样子）

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1、打破思维模型，远离“谎言”世界！ 2、世界上玩魔方最快速度是多少秒 3、地球物理模型及其应用 4、霸王龙能不能打得过现在地球上最大的棕熊？ 打破思维模型，远离“谎言”世界！

我发了一个朋友圈：成年人学习的目的，应该是追求更好的思维模型，而不是更多的知识。在一个落后的思维模型里。即使增加再多的信息量，也只是低水平的重复。

这是来自李善友教授的一段话，也引起了很强烈的回应。

也就有了这篇文章的诞生？

也有很多人问我什么是更好的思维模型？

如果你根本都没想，那说明这段话对你来讲还是一段鸡汤文，激励了你一下，一分钟后就又会打回原形！

何为更好的思维模型，也就是如何正确地思考？我们需要使用到思维工具！

李善友教授给了我们两个思维工具：逻辑性与可证伪性。虽然有些难懂，但却是非常基础的思维训练模板，让你学会远离“谎言”的世界，用正确地逻辑去思考。

人人都是掘地蜂

真正的决策者不是你，而是你的思维模型；当你做决策时， 靠的是直觉还是理性思维？ 谁才是真正的决策者？在回答这个问题之前，我们先来看一个故事。

掘地蜂有思维吗？

在《穷查理宝典》里，芒格讲了一个故事：有一种蜜蜂叫掘地蜂，它有一种能神奇的能力，挖一个洞，往里面放一些储备的粮食，把娃儿生在里面，然后拉一些粮食进去，等娃儿孵出来之后，让娃儿自己吃粮食，它就不管了。

研究蜜蜂的科学家一直盯着它看，发现了一件很神奇的事情：

掘地蜂每次把食物拖到洞口时，它并不是立刻把食物拖进去，而是把食物留在洞口，他自己走进洞里面去检查一下它的孩子还在不在，然后再出来，把食物拖进去。

这个行动惊动了科学家。难道掘地蜂有智力吗？它怎么会做这么复杂的动作？它怎么会有观察、判断、决策？

于是，科学家后来尝试把食物移开，离洞口远一点，可是当掘地蜂出来，又找到食物时，还是重复了先前的动作：把食物拖到洞口，停下来，进去检查，再出来拖食物。

科学家重复了40次，结果是掘地蜂永远都在做这样的动作。

后来，科学家突然明白，掘地蜂这种复杂的动作并不是因为它有思维，而是它的基因里，内置了这样一个现验的模式，让它这样来做。

我特别喜欢的哲学家，也是脑神经科学家丹尼尔·丹内特，由此发出疑问：

你凭什么确信你自己不是掘地蜂？

你看起来像一个人一样在思考，你对每一个场景进行判断，做出决策，采取行动。但 所有最终的复杂行动，真的是你理性思考的结果吗？

事实上，人的大脑有两种心智，系统一的直觉，由基因决定，甚至连系统二的理性，也不是由主体决定，而是你主体脑子里边，既定的思维模型来决定的。

换句话说，人类有99%的行为，是由基因决定的自发式反映——人人都是掘地蜂。

所以，理查德·道金斯在《自私的基因》里说：

基因是决策者，大脑则是执行者。

我们存在是为基因服务的，帮助基因制造他们的副本。

另外的1%呢？由既定的思维模型决定。我们以为是「我」在做决策，其实是我的「思维模型」在做决策。所以，最有效的学习一定是训练我们如何思考，而不是如何获得信息。

在未来，获得信息越来越不重要， AI（人工智能）甚至可能一下子把芯片植入到你的脑子里。但是如何思考，是我们永远要学习的。

思维模型促成了我们人生的边界，打破这些思维模型，就是我们进步的不二法门。如何打破？你需要掌握两个思维工具。

一、思维工具一：逻辑性

世上根本没有真理，大家会感觉很悲伤、惶恐。 我按照什么东西来批判，按照什么东西来决策，按照什么东西来行动呢？世上没有真理，但有暂时的正确。

如果你找到那个正确的理念，你就可以把你的决策、判断、行为建立在正确的基石之上，在这个梯子之上，继续往前走。正确的标准就叫“逻辑”。

逻辑自吻合 ——理论和实践一致；

逻辑他吻合 ——理论和其他公认的理论一致；

逻辑续吻合 ——理论和新信息量达成自吻合。

现在，把你所有的信念，用逻辑的标准检查一下，是不是有一大部分无法通过？

一切科学，不论是自然科学还是心理学，其目的都在于使我们的经验互相协调，并将它们纳入逻辑系统。 ——爱因斯坦

随着科学的进步，我们“正确”的比例是增加了，还是减少了？

通常的看法是增加，但事实上，信息量的增加不但不意味着正确度的上扬，反而意味着正确度的下降。

因为当新的信息量，与原有的逻辑模型不能发生逻辑续吻合的时候，必须有一个更大的模型，和新的信息量之间发生自吻合，这个时候原有的模型就破溃了，接着，又是一个新的信息量出来，无限循环……

想想看，为什么现在知识更新的速度越来越快，技术进步的速度越来越快，产品更新换代的速度越来越快？就是这个原因。

所以，我希望你能养成这样一个逻辑训练：

无论你多么喜欢的一个观点，你要检验它背后的逻辑是否自吻合；

无论你多么讨厌的一个观点，你也要检验它背后的逻辑是否自吻合；

一个观点即使再多的人相信，即使再权威的人相信，如果他不符合逻辑，你必须要质疑他；

批判性思维工具二：可证伪性（科学）

西方的科学思维无外4个字： 假设证明 。其中，对假设进行检验，有两种方法：

实证法 。如果一个理论是正确的，就会出现相关的证据，如果相关的证据出现了，证明这个理论对了（XX医院可以治好糖尿病？有证据吗？）。

伪证法 。如果一个理论是对的，它就会有相关证据，如果相关证据没有出现，这个理论就是错误的。换句话说，这个理论一定要能够提供出一种让别人证明我错了的方法。（举例：XX医院治好糖尿病，有证据吗？没有，所以你是糖尿病想治好，去XX医院有用吗？医院可以控制血糖？有证据，吃了降糖药，血糖恢复到正常。所以要控制去医院，想治好，去医院没用。）

和我们日常生活的常识恰恰相反，在科学界，最重要的是证伪，而不是证实。一个不能提供证伪性的科学，基本主流科学是不相信的。

一个理论在告诉我们什么事情会发生的同时，它一定应该告诉我们，根据这个理论，什么事情不会发生。如果理论认为不会发生的事情发生了，那就证明这个理论错了 。

如果某个科学家，堂而皇之地把证明自己可能是错了的扳手交给你，就证明这是一个科学的基础。

卡尔·波普尔在科学哲学里最大的贡献就是，他提出，是否具备可证伪性，是区分科学与伪科学的第一指标 ——我并不一定要证伪你，但是你一定要具备可证伪性。

波普尔在书里提出，有2种东西都不属于科学，都不可证伪：

弗洛伊德

主流心理学界很鄙视弗洛伊德，原因就是，弗洛伊德有一个主要缺陷： 他提出一系列令人瞩目的，看起来非常有道理的假设，但他从未严格地以科学的方式采取关键的第二步，对假设进行证明。

占星术

心理学里面曾提出——小精灵假设。说的是人的大脑里面有两个小精灵，他们控制了人类一切的思想和行为，但有一个问题是，你看不到他。这个小精灵有一个能力，如果你去观察它的时候，它就隐身了。

1亿美金公司的CEO，靠人力和销售。十亿美金公司的CEO，靠产品和技术。

未来30年，能做到百亿美金公司的CEO都是科学家、经济学家、历史学家、哲学家。之所以如此，是因为他们的思考能力足够深，认知边界足够广。

因此，对创业者能力的一个判断，就变成了你是否能从一个“经验型创业者”升级为“认知型创业者”，也就是能否从认知层面把自己的边界推到最远。

然而，迄今为止，还没有这样一个教育机构，为培养“认知型创业者”而存在。

与其等待，不如我们自己来做。

这里我们把它简称为“开天眼”

“开天眼”的三重境界

第一，靠自己努力向前推。

凭借自我的力量打开边界，虽为伟人之举，却只局限于少数人。认知心理学告诉我们，人的大脑优先进行归纳法、经验学习，所以自己的边界其实很难突破。让自己工作再努力一点，推打开边界的概率或许只有1%，是非常没有效率的方式。

第二，让最厉害的人帮你拓宽边界。

如果鱼能够站在人的视角回看鱼缸，就可以把自己的边界推出去。去请教世界上在某件事情上最牛的人，把边界推到这些人可以触及的地方。

被乔布斯推到极致的边界，叫做产品美学。即便他已去世多年，但至今仍无人企及。

被马斯克推到极致的边界，是让科技发挥最大价值。所以马斯克，是当之无愧的“科技学家”。

被贝索斯推到极致的边界，是用户体验。

第三，思想的边界，才是最远。

人类是生活在思想家的思想通道里。所以，思想的边界才是人类认知边界的最极致，这也就是为什么说“爱因斯坦的理论可以比爱因斯坦更聪明”。

这就是思想的力量。

我这辈子遇到的聪明人没有一个不是每天读书的——没有，一个都没有。沃伦·巴菲特就是一本长了两条腿的书。——查理·芒格

人人都是掘地蜂，我们以为的理性决策，不过是对既定思维的自发式反应。

决定你层次的不是知识量多少，而是心智模型高低。

有人读了很多书，变成了高手；

更多人终日学习，却依旧平庸。

为什么？

今天是一个学习的时代，终身学习成为了一个响亮的口号。

对很多人来说，每天不在朋友圈晒一晒自己新的学习成果——读的书或文章也好、摘抄的金句也好、面见高人的心得也罢——就会觉得这一天过得很low，没逼格。

换个更形象的说法：为什么我读了很多书，人生依旧迷茫；为什么我上过很多课，依然并没有什么卵用？

还记得掘地蜂的故事吗？

今天我们要学习的就是这个让人高下立现的“学习背后的道理”。

为什么很多行业老手，专业技能非常娴熟，

人生却不过尔尔，并没有绽放太多光彩？

“一万小时定律”有着巨大的缺陷——长时间的反复练习并不必然导向成功，甚至能把你练废。

专业选手和业余选手之间的本质区别，并不在于掌握技能的熟练程度，而在于是否掌握了套路。

习惯严格按照每天、每月To-Do List（计划表）生活的人没啥前途。

不要做“chicken head”，不要作舒适区里炫技的小猴子。

这些年，我一直有一个困惑。

我十几年前最大的业余爱好是打拖拉机，但我发现我打得再多，水平也不上涨了，甚至还有倒退。

后来，我发现这不是我一个人的问题，好多人的问题和我类似。

为什么？为什么？为什么？

低水平的重复练习确实能带来熟练的技能，但同时会让人沉湎于技能带来的自满中，不再进步，不再思考，甚至变得麻木。

我们常说“熟能生巧”，但一旦技能“熟”到不用想就“巧”的份上，也许你在这个领域的水平也就戛然而止了。研究表明，一旦动作达到“自动化”的程度，即使再多练几年，也不会有什么进步。

经验会让你掉进不思进取的舒适区，却并不能让你成为更优秀的人。

有一个外国足球教练来到中国，他发现中国的足球运动员在训练的时候就只练一种“下底传中”战术。这样的球员不管场上实际情况如何，就只做一个技术动作，变成了没有任何创造力的机器人。

这就是被“一万个小时”练废了。

那么你就要问了，我到底该练什么呢？

专业选手和业余选手之间的本质区别，并不在于掌握技能的熟练程度，而在于是否掌握了套路。

什么是套路？人们所掌握的知识和技能，绝非是零散的信息和随意的动作，它们大都具有某种“结构”，这些结构就是套路。

举几个例子。

①比如婚姻专家。顶级的婚姻专家只需要15分钟，就能看出一对夫妻未来是否幸福。他们靠的不是经验，而是套路：他们会集中判断夫妻间是否存在一方鄙视对方的现象。

婚姻中最大的杀手是成长不同步，一旦夫妻间存在了鄙视关系，就很难有长久的幸福了。

②再比如团队咨询专家，他们如何快速判断一个团队的合作质量呢？他们的套路是组织团队讨论，观察团队成员的发言是否平均。如果不平均，那么这个团队一定存在沟通障碍。

③再比如棋手，研究发现专业棋手只把很少的时间花在比赛上，而把绝大多数时间用在背棋谱和定式上。

棋谱是专业棋手的套路，算法是码农的套路，案例是律师的套路，公式是数学家的套路，而定律是科学家的套路。

由此我们可以得出一个关于成功的公式：成功=核心算法（套路）*大量重复动作。

于是，我们就能够定义失败了，同时也回答了这个问题：为什么很多行业老手，专业技能非常娴熟，人生却不过尔尔，并没有绽放太多光彩？

有什么样工作习惯的人没啥前途。

他给我的答案让我很吃惊。他说，习惯严格按照每天、每月To-Do List（计划表）生活的人没啥前途。

为什么呢？

他说这样的人是“chicken head”，就是这种人活得像小鸡啄食一样，不断地点头点头点头，脑子里只有“去做去做去做”，但只是机械重复日常工作。一生一世重复，绝无建立新知识的可能，再无进步。

所以，我们的人生一定要不断冲出技能的舒适区，跳入更有挑战的伸展区。要建立自己认知世界的结构，要不断追问事物背后的道理，而不要做舒适区里炫技的小猴子。

一、刻意练习的第一步，也是最关键的一步，是发现或创建事物背后的思维模型。

找到套路不是终点，你还要反复练习把这个套路“内置”到你的脑子中去。

找到好教练，做及时反馈非常重要。

所以，刻意练习的第一步，也是最关键的一步，是发现或创建事物背后的方法论。

二、刻意练习的第二步是反复练习。

在掌握了一个“道理”之后，就会反复努力思考两个问题：

第一，这个理论还可以解释其它什么现象？

第二，我的哪些行为可以用这个理论改造？

学以致用才是有效学习。找到套路不是终点，你还要把这个套路“内置”到你的脑子中去。

正如我们前面在“人人都是掘地蜂”时讲过的，我们人类做出理性决策大量是对既有思维方式的自发式反应，翻译一下，就是我们经常做的事情是“自圆其说”、“自我证明”。

打一个比方。你在面试的时候，发现应试者是一个大眼睛的美女，你几乎第一秒就喜欢她、想聘请她了。那么，面试剩下的一个小时，你在做什么？证明她适合这份工作嘛。

所以，高手所做的，就是把正确的套路，通过反复、刻意、长期的练习，内置到大脑中去。

脑科学研究证明，如果经常通过刻意的思维训练激发某几个神经元，最终这几个神经元会连在一起，成为一种脑结构。

这就是刻意练习的生理基础。这个时候我们是真的能说，一项能力“长”在了我们的大脑中了。

三、刻意练习的第三步，是及时反馈。

即使你已经在有意识地反复刻意练习，你仍需要一个教练对你的练习进行及时反馈。

任何一个人都看不清自己，如同你永远不可能拔着自己的头发从地上站起来。

为什么世界排名第一的网球运动员、高尔夫运动员、象棋运动员，都需要教练？他们自身的水平不是足够高了吗？

这就是教练的好处了，可以从旁观者的角度来帮你认清自己。在刻意练习中，在有及时反馈的情况下，一个人的进步速度可以非常快，而且是实实在在的。

先有破除旧思维模型的想法，再有建立新思维模型的方法，最后用商业思维成就你！

[img]世界上玩魔方最快速度是多少秒

4.904秒。

美国肯塔基州的14岁少年Lucas Etter，在马里兰州的一所高中，仅仅用时4.904秒便破解魔方，成为世界上魔方最快纪录，被吉尼斯世界纪录认证为世界上魔方最快纪录保持者。同时他也是第一个在5秒内破解标准3阶魔方的人。

除此之外，同样来自美国马里兰速解魔方的同伴Keaton Ellis用时5.09秒破解魔方，在Lucas挑战之前已经打破了了由Collin Burns创造的5.25秒的前纪录。而就在Lucas获得这项纪录的两个月前，他刚刚在田纳西州创造了另一项纪录“破解2阶魔方最快纪录”，仅仅用时1.51秒。

要说魔方可是个烧脑的游戏，不过这些大神总是创造不可思议的速度。3阶是我们最常见的魔方种类，人类手拼的官方世界记录是4.9秒，由少年Lucas Etter在去年11月创造。

魔方作为经典的空间模型，早有人用机器的方法来解决，同样是在去年11月，机器拼完的最快用时是2.39秒。近日，两位软件工程师上传了一段新视频，他们设计的一款全新的自动化设备在1.047秒拼完三阶魔方，创造了新的历史记录。

地球物理模型及其应用

1.地球物理模型的概念

地球物理模型不是客观存在的复杂地质现象本身，而是不同的人对它的认识和描述的集合。由于观测与分析技术的有限性和主观认识之间的差异性，地球物理模型可能有许多个，但是只有一个与真实的情况符合。所以在进行地球物理反演时，不仅要研究某一个可能的模型，而且要研究所有可能模型的总体，并进行综合分析，求得其中一个最符合真实的模型，以作为反演问题的解答。地球物理模型在数学上可以用有限个有序函数的集合表征。对于不同的模型，函数集中各个函数的表达式可以不同，由于任何一个有限的函数集都可以表示成无穷维抽象空间的一个元，则所有可能的模型可组构为一个无穷维的抽象空间——模型空间。也就是说：地球物理模型或某种地球现象的模型，它是以数学公式或数值形式来表征地球的某种性质或规律，是对复杂研究客体的合理抽象和高度概括。经过这样的抽象或简化，在理论上或概念上应该更能反映或逼近于客体的实质。

2.模型方法的应用

因为地球物理现象的复杂性，地球内部的介质与结构无论在纵向上还是横向上都是不均匀的和各向异性的。为此对实际地球物理问题必须加以简化，否则在极其复杂的多因素干预下，很难进行研究和计算。然而，为了在简化后既不失真又不烦琐，故在地球物理的计算与分析研究中常常使用模型方法。

例如，考虑地球公转时，把地球看成一个质点，因为它的大小远小于其公转半径，可由开普勒定律确定它的运行轨道；在考虑地球自转时，可分别把地球视为一个刚体、弹性体、弹塑体，分别讨论它的欧勒周期（10个月）和钱德勒周期（14个月）等现象；在考虑地球形状时，不去研究它的自由表面形状，而是研究重力位等于常数的大地水准面形状，大地水准面不是一个球面，也不是一个简单的椭球面，而是一个反映地球深部质量分布的复杂曲面。这些例子表明，对于同一个客体——地球，根据研究问题的不同，所取的模型也不完全相同。

地球物理模型的建立与完善是与资料的积累、可靠信息与足够信息量的获取密切相关的。例如，震源的破裂模型，最先有单侧破裂线源模型和双侧破裂线源模型，最近又有一个流变介质中平面剪切裂纹的稳态扩展模型。另外，如地球的速度模型，曾有过三层模型（地壳、地幔、地核）、七层模型（从地面到地心，以A、B、C、D、E、F、G字母排列的层序）和九层模型（以布伦模型为代表）。最近杰旺斯基和安德森又提出了PREM全球参考模型以及地球层析图像。这便表明，地球速度模型会随着观测资料的丰富、解释方法的增加、反演精度的提高，不断地得到改进和完善。

应当认识到：假说是建立模型的前提，而模型则是假说的定量形式。

霸王龙能不能打得过现在地球上最大的棕熊？

霸王龙，身长约13米，体重约7公吨

霸王龙就像是一台骨骼破碎机。其硕大颚骨赋予了它惊人的咬力，根据科学家按照力学模型的推测，一头6吨重的霸王龙的一颗牙齿的随意咬合力就可以达到13500N， 最大的单颗牙齿的咬合力大概是20000N，而前部咬合力（上下牙夹击）40000N，后部咬合力可达80000N，体型更大的霸王龙可能拥有大得多的咬力，远超过100000N是完全可以的。一口撕碎一辆轿车轻而易举！

这种咬合力数倍于陆地上上咬合力最大的动物——鳄鱼.

阿拉斯加棕熊，身长可达2.25米（霸王龙的脑袋接近两米了），直立身高达2.7米，肩高1.4米，体重雄性180---500千克，雌性90~270千克。许多科学家认为阿拉斯加棕熊是世界上最大的熊科动物，也是最大的陆生食肉动物。

不论你比较什么都太悬殊了...对付棕熊霸王龙也就是一口的事情....

祝你开心！

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